Clasificación basada en objetos (Object-Based Image Analysis – OBIA)

Que es OBIA?

Análisis de imágenes basada en Objetos (OBIA siglas en ingles), es una técnica utilizada para analizar las imágenes satelitales, se ha desarrollado hace relativamente poco tiempo en comparación con elanálisis tradicional de la imagen basada en píxeles (Burnett y Blaschke, 2003). Aunque esta clasificación al igual que la convencional se basa en información del píxeles  (valores espectrales de cada pixel), adiciona una análisis basado en  la información de un conjunto de píxeles similares llamados objetos.  Estos objetos de la imagen son los grupos de píxeles que son similares entre sí sobre la base de una medida de las propiedades espectrales (es decir, color), tamaño, forma y textura, así como el contexto de un barrio que rodean los píxeles.

El proceso de separar la imagen en objetos se conoce como “Segmentacion”. La segmentacion divide una imagen en  “objetos primarios” que forman la base para clasificar el resto de la imagen.

Referencias:

Geneletti D. and B.G.H. Gorte. 2003. A method for object-oriented land cover classification combining Landsat TM data and aerial photographs. Int. J. Remote Sensing 24(6): 1273-1286.

Guo, Q. C., M. Kelly, P. Gong and D. Liu. 2007. An object‐based classification approach in mapping tree mortality using high spatial resolution imagery. GIScience and Remote Sensing 44(1): 24–47

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Video Tutorial de Clasificación Orientada a Objetos OBIA en ENVI EX.

por: Luis Sadek – Brasil

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